微信+Deepseek：2C應(yīng)用的轉(zhuǎn)折點
作者：波太金；來源：共識粉碎機
早上起來很興奮，一睜眼就看到這么大的事情。我起來的早上已經(jīng)是北京時間凌晨1點了，但還是抓到了不少行業(yè)朋友一起聊聊后面的產(chǎn)品影響。
談?wù)勥@件事情為什么很大。
首先標(biāo)志著產(chǎn)品的試錯成本大大降低，可以開始大范圍試錯了：
我們在之前就已經(jīng)從供應(yīng)鏈看到了騰訊加單了10-20萬張H20，現(xiàn)在看微信版Deepseek就是明確的用途。
每張H20可以支持500個Deepseek滿血版用戶同時使用，這意味著10-20萬張H20可以支持5000萬-1億用戶同時在線用戶（讀者有很多爭議，我們會在留言和明天文章回復(fù)），這基本滿足了微信第一批Deepseek用戶的用量，也超過了ChatGPT的同時在線用戶。
目前H20成本不到1萬美金，對應(yīng)集群1.5萬美金，假設(shè)10-20萬張卡差不多是20億美金；按照AWS最新的折舊定義修改，GPU能用5年，平均一年的折舊成本是4億美金。
4億美金相當(dāng)于騰訊今年NonGAAP利潤的1%，做了這么大一件事情才需要花利潤的1%，而如果之前要用OpenAI等效的模型需要花5-10%，所以Deepseek是可以試錯的成本，但GPT4o是中國公司無法接受的成本，更不要提O1/O3了。
4億美金的試錯成本，比在7年前上線微視的運營試錯成本還要低（我在那時還是微視最早期的員工），而7年前騰訊的利潤只有現(xiàn)在的30%，Deepseek已經(jīng)讓成本降低到巨頭充分可以試錯，而且不影響主營業(yè)務(wù)了。
這可能也是為什么是現(xiàn)在，而不是以前的原因，相當(dāng)于送給大家一個便宜5-10倍的gpt4o+o1，你接就行了……
關(guān)于騰訊現(xiàn)在怎么思考投入的文章可以看我們過去被騰訊總辦點贊的文章
騰訊：不再FOMO的效率機器
而除此之外，騰訊已經(jīng)開始將Deepseek用到知識庫（IMA）和營銷場景了，今天還有朋友和我提到，國內(nèi)電商也都開始用Deepseek優(yōu)化人員了，包括客服自動化、差評管理、文案優(yōu)化、長尾詞，并且國內(nèi)服務(wù)電商賣家的ERP公司們也已經(jīng)開始將這些功能產(chǎn)品化了。
隨手抓幾個用例：
在我們《AI宏大敘事的驗證邏輯》一文里曾經(jīng)討論過JevonsParadox：
“但在2B場景，客戶付費能力本身就更強，更好的模型才會帶來更多的用量，價格帶來的彈性可能有限。例如SalesforceAgentforce產(chǎn)品，目前普遍的客戶折扣在2-3折，模型的降本很難推動客戶去打1折刺激更多量。但模型的能力提升，不光可以帶來用量提升，還可以帶來更高的ASP。”
“但在多數(shù)2C場景，更便宜的價格，意味著更低的試錯成本，可以覆蓋更多的客戶，這一點問題都沒有。”
AI宏大敘事的驗證邏輯
所以2C在劇烈降本后，這一遠比2B好十倍的JevonsParadox機會跑出來了。
我們再聊聊產(chǎn)品層面會有什么大變化。
首先是微信版本的Deepseek可能會比Deepseek自身好用多了：
測試的朋友已經(jīng)可以實時搜索公眾號文章了。
熟悉國內(nèi)2C生態(tài)體系的都知道，微信公共號和小紅書內(nèi)容基本自成閉環(huán)，而微信公眾號內(nèi)容又是小紅書內(nèi)容的幾十倍體量，天然就比公開搜索的質(zhì)量高很多。
當(dāng)然現(xiàn)在還是個測試版，還有不斷提高機會。
在PC場景，微信版Deepseek可以自然延伸到瀏覽器場景：
ChatGPT和豆包的下一步都很可能是做瀏覽器，因為瀏覽器最容易承載Agent，包括最新的Operator場景也都會在瀏覽器落地，DeepResearch背后也是搜索和瀏覽只是用戶沒有感知。
現(xiàn)在的微信搜索瀏覽器在PC上已經(jīng)很高頻了，而且微信本身就是對話框最直接的代表產(chǎn)品，微信版本Deepseek+AICoTAgent，會使得未來的交互界面非常簡化，以后的瀏覽器甚至操作系統(tǒng)，可能就是一個窗口。
這里就是前端最大的流量收口，核心分發(fā)位。
在移動場景，按照微信調(diào)性不會很激進，更多是摸著石頭過河，技術(shù)和場景進一步成熟了再上也不遲，摸清楚以什么形式和什么體驗做交互就行了。
有些場景是可以先做的：
比如Agent幫你閱讀，track你的各種公眾號訂閱，然后總結(jié)一個日報或者周報，甚至還可以交互，再往后延申就會變?yōu)閭人知識庫。
比如可以做群的運營管理，加到企業(yè)微信里面，這些很多電商運營已經(jīng)在做了，非常適合現(xiàn)在的企業(yè)微信+視頻號電商場景。
再比如剛剛過去的過年場景，挨個要發(fā)問候語，是不是可以讓ai根據(jù)不同人的聊天對話，標(biāo)簽關(guān)系，把最親近的朋友，按照我的口吻，改寫成真誠的祝福。在收祝福的那頭，已經(jīng)很難感受到是你還是Agent。
至于我們更想要的普通用戶群聊Agent，或者個人助理，大概率按照微信極高的合規(guī)要求沒那么快，也沒那么急。
我猜想，在龍哥的設(shè)想里微信Agent不僅是個提高效率的工具，更多還是一個構(gòu)建內(nèi)容生態(tài)和工具生態(tài)的抓手，讓每個人可以為其他人提供創(chuàng)意、提高效率，為每個人服務(wù)。
這可能才是微信想做的。