AI+建筑設(shè)計，最具商業(yè)潛力的風(fēng)口？
年初由ChatGPT炒起來的“AI熱”最近似乎偃旗息鼓了。
以ChatGPT為例，近幾個月，其網(wǎng)站訪問量環(huán)比增速逐月下降，甚至6月環(huán)比增速轉(zhuǎn)負(fù)。連帶國內(nèi)外的眾多競品，訪問量也開始大幅縮水。
但在cn，AI已悄悄滲透進(jìn)入商業(yè)化路徑更清晰、發(fā)展?jié)摿Ω蟮腡oB賽道上，特別是有“AI+”改造潛力的傳統(tǒng)行業(yè)，比如建筑行業(yè)。
AI是如何應(yīng)用于建筑設(shè)計、商業(yè)潛力又有多大？
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AI“取代”建筑設(shè)計師
作為某大型集團(tuán)下屬的建筑設(shè)計院一線設(shè)計部門，我們天天和圖紙打交道，也是較早應(yīng)用AI的設(shè)計單位之一。
建筑設(shè)計行業(yè)是典型的智力密集型行業(yè)。這一行業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張，高度依賴專業(yè)設(shè)計人才，經(jīng)營效率也有賴于人均創(chuàng)利水平的提升。從A股上市建筑設(shè)計企業(yè)的數(shù)據(jù)來看，其人力成本占總成本的比重平均為68.6%。在建筑設(shè)計領(lǐng)域，AI“取代”的，主要是設(shè)計師，特別是不需要創(chuàng)意思維、重復(fù)性的這類工作。
建筑設(shè)計師的工作內(nèi)容，分為偏機(jī)械化的重復(fù)性工作和創(chuàng)意性工作兩類。根據(jù)業(yè)內(nèi)對設(shè)計業(yè)務(wù)流程的時間統(tǒng)計看，設(shè)計師約有73%的工作時間忙于處理前者，僅有27%用在創(chuàng)造和協(xié)調(diào)溝通上。
我們認(rèn)為，這高達(dá)70%的機(jī)械化工作，有相當(dāng)大比例可以用AI技術(shù)輔助，甚至被AI完全取代。比如強(qiáng)排、渲染、審圖、施工階段的預(yù)測和能耗測算，設(shè)計端的綠建以及一些畫圖環(huán)節(jié)等。AI也可以輔助繪圖，或自動生成一些標(biāo)準(zhǔn)化程度高的模塊。
現(xiàn)階段AI更多是模仿，因此還難以應(yīng)用于后者的創(chuàng)意工作。但是僅替代這些重復(fù)性、偏機(jī)械化設(shè)計工作，就能為“AI+建筑設(shè)計”帶來千億以上的市場規(guī)模。
在我們的同行中，有一家由清華大學(xué)計算機(jī)大牛們組團(tuán)創(chuàng)建的AI技術(shù)公司。在設(shè)計業(yè)務(wù)流程中，他們的AI技術(shù)方案主要通過簡化部分工程屬性、邏輯性較強(qiáng)、機(jī)械化程度高環(huán)節(jié)的人力程序，來降低人工成本和縮短設(shè)計時長，以提高工作效率，從而提升人均創(chuàng)利。
創(chuàng)始人說，他們之所以選擇all-in在建筑設(shè)計行業(yè)，主要也是看中了龐大市場體量和巨大的商業(yè)化落地潛力。
總體看來，從事高周轉(zhuǎn)、低創(chuàng)意性工作的設(shè)計師，未來會先被AI淘汰，然后才是創(chuàng)意性、整合性工作。
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AI初創(chuàng)公司進(jìn)一步細(xì)分
在“AI+建筑設(shè)計”賽道，頭部設(shè)計公司與AI初創(chuàng)企業(yè)和諧共生。
設(shè)計公司的優(yōu)勢，體現(xiàn)在對建筑設(shè)計行業(yè)細(xì)枝末節(jié)的Know-How；而AI初創(chuàng)公司精通AI算法，以及懂得如何將其運(yùn)用到具體行業(yè)。后者作為前者的供應(yīng)商或合作方，以AI技術(shù)賦能設(shè)計公司的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，從而開創(chuàng)了“共贏”、“共生”的合作發(fā)展模式。通過將AI算法模塊嵌入 CAD、BIM 等信息化設(shè)計平臺，頭部建筑設(shè)計公司已初步實現(xiàn)了項目環(huán)節(jié)的自動化設(shè)計。
比如，華設(shè)集團(tuán)（603018.SH）旗下的AIRoad，在進(jìn)行橋梁結(jié)構(gòu)的參數(shù)化建模以及指定構(gòu)件和起終點(diǎn)后，可自動創(chuàng)建橋梁模型，并生成高清渲染圖，同時可與BIM 等信息化平臺互通，便于進(jìn)一步深化設(shè)計。
而AI初創(chuàng)公司因為參與到建筑設(shè)計業(yè)務(wù)流程的不同環(huán)節(jié)，產(chǎn)生了進(jìn)一步細(xì)分。
如專注投前方案設(shè)計的小庫科技、聚焦施工圖設(shè)計智能化的品覽科技、提供施工圖智能生成服務(wù)的TransBIM（第三維度科技）、做云渲染的Arko AI、專注審圖的萬翼科技等。
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底層輸入仍依賴操作者
雖說AI在建筑設(shè)計的應(yīng)用已初見成效，但我們認(rèn)為，距離AI顛覆行業(yè)還非常遠(yuǎn)。這個距離，可以從參與建筑設(shè)計流程環(huán)節(jié)的廣度和深度兩方面就能有所感知。
從廣度看， 建筑設(shè)計與AI技術(shù)的結(jié)合主要集中在前期方案設(shè)計階段，或是深化設(shè)計階段的一些簡單環(huán)節(jié)。
但在復(fù)雜項目的施工圖設(shè)計等更深層次環(huán)節(jié)中，AI還無法完全理解建筑三維空間邏輯，對建筑信息細(xì)節(jié)表達(dá)的準(zhǔn)確度較低。所以，AI目前在基建項目的發(fā)揮程度不如房建項目。
從深度看，AI目前僅能作為輔助設(shè)計工具，尚未實現(xiàn)完全自主性。
由于投喂的數(shù)據(jù)集還不夠，AI底層輸入仍依賴操作者的主觀意志與知識結(jié)構(gòu)，且依賴程度與項目復(fù)雜程度成正比。非標(biāo)性的工作或業(yè)務(wù)難被取代。我們還發(fā)現(xiàn)，設(shè)計過程中AI容易出現(xiàn)錯誤，也不時需要人工干預(yù)和糾正。
不過，我們相信，伴隨著建筑數(shù)字化的不斷深入，建筑+AI的應(yīng)用廣度和深度將持續(xù)加強(qiáng)。未來，AI會在建筑行業(yè)真正掀起一場效率和質(zhì)量的“革命”。