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人工智能會改變經(jīng)濟(jì)增長的速度嗎?



最近在柏林舉行的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層會議上,關(guān)于人工智能的討論顯而易見。它被提上了會議的議程,是領(lǐng)導(dǎo)人之間對話的前沿和中心。顯然,這項(xiàng)技術(shù)將對我們的行業(yè)和許多客戶產(chǎn)生重大影響。然而,一個更大的問題是,這項(xiàng)技術(shù)何時以及是否會對生產(chǎn)率增長產(chǎn)生足夠大的影響,從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長加速。事實(shí)上,這是經(jīng)濟(jì)學(xué)家之間爭論的根源。過去,新技術(shù)的引入往往需要很長時間才能導(dǎo)致生產(chǎn)率加速增長。這是因?yàn)槿藗兒推髽I(yè)需要時間才能弄清楚如何充分利用這些技術(shù)?梢院侠淼丶僭O(shè)人工智能會如此,但有人說這次不同。他們說,人工智能是如此具有革命性,而且可以如此迅速地引入,我們很快就會看到生產(chǎn)力的顯著提高以及勞動力的大規(guī)模中斷。到目前為止,這還沒有發(fā)生。應(yīng)該指出的是,我們已經(jīng)在人類互動的許多領(lǐng)域使用人工智能,但我們繼續(xù)看到主要經(jīng)濟(jì)體的生產(chǎn)率增長緩慢。例如,當(dāng)我從海外旅行回家時,我不再需要等待與移民官員交談,他們會檢查我的護(hù)照。相反,我去一個電子信息亭,它可以識別我的臉,并在幾秒鐘內(nèi)歡迎我回家并告訴我繼續(xù)前進(jìn)。這是一種生產(chǎn)力的提高,因?yàn)榕c以前相比,任務(wù)完成得更快,勞動力更少。然而,這不是生成AI。這將涉及能夠思考的機(jī)器,可以快速搜索信息,做出決定,傳達(dá)這些決定,從而取代對人類互動的需求。當(dāng)每小時工作的產(chǎn)出增加時,生產(chǎn)率就會提高。這必然意味著失去一些工作,但也意味著創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)蛋糕,這意味著需求可以充分增加以創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會,以彌補(bǔ)失去的工作。或者這可能意味著工人有更多的閑暇時間。新技術(shù)往往導(dǎo)致創(chuàng)造雇用失業(yè)工人的全新行業(yè)。例如,當(dāng)汽車被引入時,最終出現(xiàn)了高速公路建設(shè)、汽車保險、汽車維修、快餐店和汽車旅館等新興行業(yè)。當(dāng)新技術(shù)從根本上改變我們做事的方式時,生產(chǎn)力就會提高;叵胍幌,當(dāng)個人電腦在 1980 年代初在商業(yè)世界中被廣泛接受時,最初生產(chǎn)力并沒有顯著提高。盡管我們的物種很聰明:解決問題并實(shí)施流程更改需要時間。直到 1990 年代后期,計(jì)算機(jī)的影響才出現(xiàn)在生產(chǎn)力數(shù)字化中。人工智能可能也是如此,我們這十年不會看到重大影響。此外,應(yīng)當(dāng)指出,在大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體中,很大一部分就業(yè)是在中小型企業(yè)。與大公司相比,這些企業(yè)可能需要更長的時間來適應(yīng)新技術(shù)。此外,他們需要更長的時間來改變他們的業(yè)務(wù)流程。因此,雖然我們可能會看到一些公司和一些行業(yè)的生產(chǎn)率顯著提高,但可能需要更長的時間才能對整個經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。盡管生成式人工智能的引入最終可能會對生產(chǎn)率增長產(chǎn)生一些影響,但關(guān)于它是否會像以前引入的新技術(shù)一樣具有影響力也存在爭議。在經(jīng)濟(jì)學(xué)家中,最大的懷疑者是芝加哥西北大學(xué)教授羅伯特·戈登(Robert Gordon)。他的觀點(diǎn)是,從1870年到1970年,有一個生產(chǎn)率提高的黃金時代,不會重演。這是因?yàn)椋谀莻世紀(jì),引入了新技術(shù),大大減少了人類旅行和發(fā)送信息所需的時間,以及大大減少了生產(chǎn)商品所需的時間的技術(shù)。例如,從馬匹轉(zhuǎn)向汽車代表著生產(chǎn)力的顯著提高。電網(wǎng)的引入使每個工人的生產(chǎn)能力大大提高。引入電報,然后引入電話,大大縮短了不同地方的人們相互交流所需的時間。戈登說,自1970年以來引入的技術(shù)并沒有產(chǎn)生如此巨大的影響。此外,他懷疑我們是否會看到像在那個輝煌的十年中看到的那樣大幅提高生產(chǎn)率。他補(bǔ)充說,人工智能涉及模式識別,可以加速某些過程,但不像內(nèi)燃機(jī)等根本性變化那樣具有影響力。
然而,戈登有他的批評者。例如,國際貨幣基金組織副總裁吉塔·戈皮納特表示,“人工智能可以通過自動化某些認(rèn)知任務(wù)來提高生產(chǎn)力,同時為人類帶來新的更高生產(chǎn)力的任務(wù)。隨著機(jī)器處理日常和重復(fù)性任務(wù),人類可以花更多的時間在使我們與眾不同的事情上:成為創(chuàng)造性的創(chuàng)新者和問題解決者。當(dāng)然,只有當(dāng)大量工人能夠?qū)崿F(xiàn)這種轉(zhuǎn)變時,這些好處才會增加。這反過來又需要對人力資本進(jìn)行足夠的投資。回想一下,在過去的生產(chǎn)力增長中,人類相對容易地完成了過渡。想想cn工人從農(nóng)場到工廠的大規(guī)模遷移。只要他們識字不多,就可以訓(xùn)練他們承擔(dān)新的更高生產(chǎn)力的任務(wù)。這種情況大規(guī)模發(fā)生,促進(jìn)了cn經(jīng)濟(jì)的快速增長。就人工智能而言,期望大量人成為能夠管理先進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新問題解決者是否合理?這并不清楚。我們可能還沒有為此做好準(zhǔn)備。事實(shí)上,Gopinath擔(dān)心人工智能將大規(guī)模擾亂勞動力市場,導(dǎo)致許多中等技能工作的流失,從而導(dǎo)致收入不平等的大幅增加。Gopinath總結(jié)道:“不能保證人工智能會造福人類,也不能保證贏家的收益足以補(bǔ)償輸家。人工智能很有可能只是取代人類的工作,而不會為人類創(chuàng)造新的、更具生產(chǎn)力的工作。事實(shí)上,有人認(rèn)為,如果人工智能釋放的時間不是生產(chǎn)力的使用,我們最初可能會看到生產(chǎn)力的損失。最后,盡管生成人工智能可能需要一段時間才能真正改變我們的經(jīng)濟(jì)福祉,但這一事實(shí)并不排除對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響,更重要的是,對我們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響。許多大公司都熱衷于投資人工智能,即使他們不確定人工智能是什么或它會做什么。隨著這項(xiàng)投資的展開,預(yù)計(jì)公司將需要新的專業(yè)服務(wù),從而有可能顯著提高我們的收入。美國通脹似乎正在減弱美國的消費(fèi)者價格通脹繼續(xù)迅速減速。5月份,消費(fèi)者價格同比僅上漲4%,低于去年6月9.1%的峰值。這是自2021年3月以來的最低通貨膨脹率。此外,價格僅比上月上漲0.1%。在過去六個月中的三個月中,月度增長僅為0.1%。因此,通貨膨脹似乎正在迅速走向有利水平。然而,5月份能源價格大幅下跌,同比下跌11.7%,環(huán)比下跌3.6%。盡管食品價格繼續(xù)快速增長(5月份比去年同期上漲6.7%),但不包括能源和食品價格,核心價格同比上漲5.3%,比上月上漲0.4%。核心價格的年度漲幅是自2021年11月以來的最低水平。盡管如此,核心通脹的減速速度遠(yuǎn)快于整體通脹。核心通脹率在 2022 年 9 月達(dá)到 6.6% 的峰值。核心或潛在通脹的粘性部分歸因于消費(fèi)者價格指數(shù)中的住房部分,該指數(shù)在 5 月份比去年同期上漲了 8%。住房占消費(fèi)者價格指數(shù)的34.6%。因此,住房價格持續(xù)居高不下是總體通貨膨脹率更快下降的主要障礙。事實(shí)上,當(dāng)不包括住房時,5月份的CPI與去年同期相比僅上漲了2.1%,比上一年下降了0.1%。住房通脹繼續(xù)受到去年早些時候房價上漲的滯后效應(yīng)的影響,F(xiàn)在房價要么下降要么穩(wěn)定,這最終將進(jìn)入CPI的住房部分,從而使今年晚些時候和明年初的通貨膨脹率下降得更快。按大類劃分,耐用品價格與去年同期持平,而非耐用品價格同比僅上漲0.1%。然而,包括住房在內(nèi)的服務(wù)價格比一年前上漲了6.3%。值得注意的是,非耐用品價格的溫和上漲完全是由于食品價格上漲。如果不包括食品,非耐用品價格同比下降4.6%。因此,可以說,除了住所和食物之外,通貨膨脹處于休眠狀態(tài)。如果排除住房和食物,整體消費(fèi)者價格僅比一年前上漲1%。食物和住所合計(jì)占CPI的48%。這份報告提出了一個問題,即美聯(lián)儲在明天開會時下一步將采取什么行動。5月份低于預(yù)期的通脹可能會強(qiáng)化美聯(lián)儲可以安全地暫停利率變動的觀點(diǎn)。然而,即使美聯(lián)儲暫停,也不太可能在今年的任何時候開始降息,除非美國經(jīng)濟(jì)突然出現(xiàn)額外的嚴(yán)重疲軟。我們明天將了解美聯(lián)儲的意圖。美聯(lián)儲發(fā)出相互矛盾的信號當(dāng)美聯(lián)儲制定貨幣政策時,它試圖做的部分事情是讓投資者了解政策方向。目標(biāo)是避免金融市場波動,并設(shè)定市場對利率和通貨膨脹的預(yù)期。然而,本周早些時候,美聯(lián)儲宣布了一項(xiàng)聲明,似乎表明了相互矛盾的意圖。也就是說,美聯(lián)儲選擇避免在 6 月份加息,但暗示今年至少再加息兩次。這讓許多投資者感到困惑。這一決定可能是美聯(lián)儲決策者之間妥協(xié)的結(jié)果,他們彼此意見不一。以下是我們所知道的。美聯(lián)儲此前曾暗示,在連續(xù)數(shù)月加息后,美聯(lián)儲可能會暫停加息。許多投資者對此早有預(yù)料。理由是,貨幣緊縮的滯后效應(yīng)可能很大,暫停將使美聯(lián)儲能夠觀察其勞動成果。此外,美聯(lián)儲主席鮑威爾曾表示,最近的銀行業(yè)危機(jī)通過削弱信貸市場,改變了美聯(lián)儲的格局,意味著進(jìn)一步收緊政策可能沒有必要。另一方面,美國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)韌性和核心通脹的緩慢下降表明,美聯(lián)儲的工作尚未完成,可能需要進(jìn)一步收緊貨幣政策來實(shí)現(xiàn)美聯(lián)儲的通脹目標(biāo)。這種相互矛盾的說法最終嵌入了美聯(lián)儲最近幾周做出的決定。美聯(lián)儲在連續(xù)15個月加息后,6月沒有加息。但他們表示,未來幾個月至少可能再加息兩次。當(dāng)投資者感到困惑時,鮑威爾試圖解釋。他說,“在我們接近目的地時,緩和加息顯然是有意義的。換句話說,可能會繼續(xù)加息,只是不是每個月。然而,這不是過去的做法。如果美聯(lián)儲要采取新的政策方針,就需要更好的解釋。我們的觀點(diǎn)是,做出這個不尋常的決定是為了滿足美聯(lián)儲政策委員會成員的矛盾觀點(diǎn)。

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